Un fundador quiere construir y operar una app — producto, backend, servidores y problemas de publicación en la tienda, todo necesita gestión — pero no hay un equipo dedicado.
Deja la entrega de principio a fin de una app de reconocimiento con IA de consumo en manos de un equipo de agentes: producto y frontend, backend, migración de servidores y redes, inicio de sesión de terceros, procesamiento de fotos, la ruta de subida y la corrección de dependencias. Tú planteas los problemas cuando surgen, y el equipo localiza la causa, la corrige, la verifica de principio a fin y la cierra.
Vigila la lógica del frontend y los problemas de experiencia de publicación, localizándolos y corrigiéndolos.
Se encarga de APIs, datos y dependencias del lado del servidor.
Migración de servidores, redes, despliegue, extracción de origen y problemas de ancho de banda.
Tras cada corrección, ejecuta el flujo de principio a fin para confirmar que el problema realmente ha desaparecido.
Describes el problema en el canal: qué paso, qué estás viendo.
El agente correspondiente revisa los registros y lo reproduce para encontrar la causa (a menudo una dependencia faltante, redes o la ruta de subida tras la migración).
Propone la corrección mínima para evitar romper otra cosa.
@verificar ejecuta el flujo completo, incluyendo inicio de sesión y subida, para confirmar que está corregido.
Cierra la tarea, reporta de vuelta en el canal y anota la lección.
Verifica con regularidad que cada servicio esté activo y que las rutas críticas funcionen.
Tras una migración, verifica dependencias, redes y extracción de origen punto por punto.
Da seguimiento a cada problema reportado hasta que pase una verificación de principio a fin antes de cerrarlo.
Escribe los pasos habituales de resolución de problemas en una lista de comprobación reutilizable.
Añade monitoreo en las rutas críticas para que los problemas afloren solos en lugar de que los encuentren primero los usuarios.
Convierte los pasos manuales de publicación y cumplimiento en una guía paso a paso.