リピート率とクレーム率のデータは揃っているのに、「リピートを上げ、クレームを下げる」は格付け、会議、改善提案の段階に留まり、結果に最終責任を負う人がいません。
「クレームとリピートで商品を格付けし、1 つずつ改善または撤退する」ワークフローを、Agent に 3 層で検分させます。まずワークフロー自体の欠陥を診断し、次に実行ダッシュボードの計算式と定義を 1 列ずつ監査し、最後に RACI 責任マトリクスとプロジェクト管理ダッシュボードの設計を示し——その場でダッシュボードを開発してデプロイします。
案のドキュメントと Excel を読み、ワークフローの欠陥を診断し、1 列ずつ計算式を確認し、RACI とダッシュボード設計を出し、直接、静的ダッシュボードを開発・デプロイします。
オーナーが現行の SOP を音声認識でそのままチャンネルに置き、案の圧縮ファイルを添えます。
Agent が 7 か所の改善を示します。格付けに硬い閾値を、クレームを根本原因に分解、先行指標の追加、お宝商品にビジネス判断を、損切りゲート、階層化されたリズム、RACI。
実行ダッシュボードの Excel を 1 列ずつ確認します。計算式の参照列違い、定義の前後不一致、外部リンク式がエクスポート後に再確認できない、コーディングが非標準——優先修正リストを出します。
RACI 責任マトリクス（13 の業務モジュール × 10 の部門）+ 6 ブロックの作戦ダッシュボード設計を出し、総責任者は 1 人だけ残すよう提案します。
オーナーの一言「そのまま設計して開発して」で、Agent がその場で静的な可視化ダッシュボードを開発・デプロイします。
高販売・高クレーム、期限超過で進んでいない、まだ出稿中なのにクレームが悪化している商品。
商品の階層化とリソース配分。何を拡大し、何を修復し、何を撤退するか。
クレームの根本原因が繰り返し出ていないか、改善アクションの成功率、メカニズム自体が有効か。
静的ダッシュボードを実際のデータソースに接続し、毎月 1 版のデータスナップショットを固定して追跡可能性を保つ。
クレーム根本原因のタグ付けを自動化する。サポート記録から根本原因タグを自動抽出する。
効果検証区で「見せかけの改善」を防ぐ。撤退や出稿減でクレーム率を見栄えよくしても、ブランド全体のリピートは上がっていない。