广告 Agent 获得写权限后，可以直接移除或加热广告素材并影响实际预算。关键问题是如何在保留执行效率的同时控制权限和资金风险。
建立分析自动化、执行需人工授权的分权模式：Agent 自助查询数据、识别低效素材、计算止损金额并生成建议单；第二个 Agent 使用独立数据源交叉核验。负责人逐条授权后，Agent 按比例分批执行并回报结果，所有写操作进入审计日志。
素材回报排行、止损清单、产品级诊断；授权后分批执行移除/加热并逐条回报。
用另一张原始数据表复算关键指标，出具结构化审核意见。
提供功效表达等打标维度（跨频道支援）。
广告 Agent 有写权限，但规则如下：
@广告投放 按窗口期获取数据，圈出「花费高、回报低」的素材清单，附止损金额。
@数据核验 用另一数据源复算，出同意或复查意见。
运营负责人逐条授权，可附加规则（如分批比例）。
Agent 按 ≤20% 规则分批移除，逐条回报成功、失败及原因。
写操作进审计日志：谁授权、哪一批、结果如何，随时可查。
低效素材清单，单列「待人工授权」一节，负责人快速判断。
对比关键字段占比，突变即标注「当日数据疑似不完整，不作准」。
限流、类目变更等异常时的根因分析：内容合规、目标设置、分发结构。
用利润数据反算保本回报线，对照后台目标值，常能发现目标设置过高导致「花不出去」。
固定拆分「送样建联视频 vs 公开邀约视频」的投放效率：实测前者高出约七成，直接改变预算分配逻辑。
把 Agent 的每次操作接入工作监控页，做到「做一个任务记一个」。