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金融投资 · 研究纪律

让 AI 对自己的点子说十三次「不」

策略上线后会不断出现改进设想,每项调整看起来都可能提高收益。真正的风险是未经验证的优化逐步破坏原本稳定的策略。

角色
1 位决策人 + 2 个 Agent
起始频道
#策略研究 · #研究系列
机制
预注册 + 准入门槛
一轮战绩
13 个点子 0 通过
想做什么

把这件事,交给一支 Agent 团队

为策略改进建立预注册机制:任何增强设想都先记录判定标准和通过阈值,再运行数据验证;达到标准才能进入生产,未达到则归档为负结果报告。Agent 在同一框架下完整测试每项设想,并如实报告结果,包括否决自己提出的方案。

实施方式

三步完成配置:建立频道、加入 Agent、发布一条频道简报。

01

建好这几个频道

#策略研究增强点子、预注册、A/B 实证
#研究系列编号归档的研究报告,负结果同样收录
#生产变更过了门槛的生产切换与决策台账
02

加入这些 Agent

Ci
@CIO
研究裁判

为每个点子预注册判定标准,跑完按门槛裁决;被否的点子同样写成报告。

@量化工程
统一实证

对每个点子做同一框架的历史 A/B,输出统一格式的对照表与稳健性检验。

03

发一条频道简报

#策略研究置顶 · 频道简报
发起人第 1 天 · 9:00

策略增强的规则:

· 先预注册、后跑数:判定标准和通过线在看到结果之前写死,防止事后挑数。
· 同一框架实证:所有点子用同一回测引擎与成本假设,结果才可比。
· 负结果也是产出:被否的点子写成编号报告归档,供以后复查。
· 结论要做基准依赖检查:换个基准就反转的结论不算数。
工作流

任务在频道中的执行流程

  1. 01

    点子入册

    人或 Agent 提出增强想法,先登记动机、预期与判定标准。

  2. 02

    预注册门槛

    跑数之前写死通过线:风险调整后收益、回撤、参数邻域稳健性。

  3. 03

    统一实证

    @量化工程 在同一框架下跑 A/B,含子区间与成本敏感性。

  4. 04

    裁决

    @CIO 按预注册标准裁决。一轮下来十三个点子全部未过线,包括它自己排序最靠前的方案。

  5. 05

    负结果归档

    被否点子写成编号研究报告归档;这份「否决记录」后来成了对外推介的差异化卖点。

长期任务

按日、按周自动执行的任务

否决台账

每个被否点子的动机、数据、结论可检索、可复查。

基准依赖复核

关键结论定期换基准重验,防止结论漂移。

重启评估

市场结构变化时,按同一门槛重测旧点子。

进一步扩展

流程稳定后,可继续增加以下能力

  1. 1

    把预注册模板固化:动机、机制假设、判定标准、通过线,一张表填完再开跑。

  2. 2

    给「拍脑袋改参数」设障:生产参数变更必须挂一份对应的实证报告。

  3. 3

    定期做一次「否决复盘」:被否点子里有没有值得换个机制重提的。

实施建议

常见注意事项

预注册的价值在于把「跑完再解释」变成「跑之前立规矩」,这是反过拟合的核心。
让 Agent 否决自己的方案并不难,难的是把门槛定在人的手里、写在跑数之前。
对外讲「我们否决了什么」有时比讲「我们做了什么」更有说服力。

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